自追组词难题被提出后,学术界就一直在寻找一种可行的解决方案。经由多年起劲,追组词已有重大突破,方案靠近通过验证。
追组词难题是在测序时,由于DNA分子的特殊性子,导致科学家无法同时测序DNA上相邻的部门,从而造成了DNA序列的空缺。科学家们出于填补序列空缺的目的,提出了追组词难题,这需要找到一种方式使得这些空缺被完整填补。
克日,一项基于深度学习的算法被提出,该算法将DNA测序数据与现有的DNA序列数据库举行比对,并凭证数据的特征推断出原始序列,实现了高度准确的追组词。经由多次验证,该算法在各个方面都显示出了优越的性能,有望成为未来填充DNA序列空缺的重要手段之一。
科学家示意,这一功效的突破将成为填补人类基因组空缺的历史性希望,或将拉开全球基因治疗主场的竞争大幕。