邻接权,也称作节点度,是图形数据结构中每个节点的相邻节点数量的总和。在社交网络与复杂网络中,邻接权是网络聚合度、稳健性、信息传播效率等方面的关键指标,也是许多机器学习和网络分析算法的基础。
在社交网络中,邻接权越高的节点往往意味着他人和信息资源的获取更加方便,也就更容易成为社交网络的中心,并对整个网络的效率和稳健性产生更大的影响。因此,研究和优化邻接权的算法和模型已经成为了社交网络研究的热点之一。
邻接权,也称作节点度,是图形数据结构中每个节点的相邻节点数量的总和。在社交网络与复杂网络中,邻接权是网络聚合度、稳健性、信息传播效率等方面的关键指标,也是许多机器学习和网络分析算法的基础。
在社交网络中,邻接权越高的节点往往意味着他人和信息资源的获取更加方便,也就更容易成为社交网络的中心,并对整个网络的效率和稳健性产生更大的影响。因此,研究和优化邻接权的算法和模型已经成为了社交网络研究的热点之一。
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