拟合优度是统计学中常用的衡量模型拟合程度的指标。当我们进行回归分析或建立预测模型时，希望所得到的模型能够尽可能地准确地描述数据之间的关系。拟合优度就是用来评估模型拟合效果的指标。
拟合优度一般用R方（Coefficient of Determination）来表示，可以理解为模型所能解释的数据变异程度的比例。R方的取值范围从0到1，接近1表示模型能够较好地拟合数据，而接近0则表示模型拟合效果较差。
拟合优度在统计学和数据分析中具有重要的作用。通过评估拟合优度，我们可以判断模型是否适用于预测或研究特定问题。拟合优度高的模型说明模型能够较好地解释数据变异，从而提供了可靠的预测或解决问题的依据。
拟合优度是评估模型拟合效果的重要指标，帮助我们理解数据之间的关系并进行可靠的预测和决策。
