黑箱法作为一种基于经验和陈规的分析方法，经常被用来预测事件的发展趋势。虽然在一些场合下，它的效果确实不错，但是近年来，人们对黑箱法的使用开始产生质疑。
黑箱法的主要缺点在于它不能提供足够的训练数据。也就是说，黑箱法仅仅基于以往的一些经验或理论，无法真正理解或把握事件背后的本质规律。这就使得黑箱法所做的预测有时非常不稳定，如果遇到“黑天鹅”事件，可能就会出现严重的预测偏差。
除此之外，大多数黑箱法都是由专家或团队进行处理的，而非由大众参与。这就可能会导致数据的不准确、不充分，从而影响预测的准确性。另外，由于黑箱法的输入和输出都很难得到解释，因此人们很难发现其中的漏洞和风险，从而引发一系列负面的影响。
基于以上原因，我们认为，虽然黑箱法在一些场合下确实是一个不错的工具和分析方法，但是在决策之前，我们仍然需要认真思考和评估它的可靠性和风险。否则，可能会在错误的方向上前进。
