检组词：听说这种NLP技术很厉害，自己动手实践一下

检组词能够自动生成与输入内容相关的语句，这是因为它运用了最前沿的NLP（自然语言处理）技术，实现了快速的内容创作。如果你想亲自尝试一下，我这里有一份代码。

首先，我们需要把目光转向python，安装 NLTK（自然语言工具包）和wordnet（延伸英语词汇数据库）。

pip install nltk
pip install wordnet

导入必要的库：

from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.corpus import wordnet

现在我们定义一个函数，输入一个单词，返回这个单词的同义词列表。

def get_synonyms(word):
    synonyms = []
    for syn in wordnet.synsets(word):
        for lemma in syn.lemmas():
            synonyms.append(lemma.name())
    return synonyms

如果我们把“检组词”输入函数，它就会返回类似于“组事”、“审查处”等同义词。

现在我们尝试一下，输入几个词汇，看看它能否正确解析。

print(get_synonyms('自然语言处理'))
print(get_synonyms('技术'))
print(get_synonyms('创作'))

如果控制台输出的数据能够很好地解析相关同义词，就说明你已经掌握了基本的检组词技能！