elasticsearch的解决方案

elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式搜索引擎，提供了成熟的搜索功能。然而，当数据量变大，elasticsearch的体积就会变得更大。

实际上，elasticsearch针对体积过大是有多种解决方案的。

解决方案1：数据摘要

为了降低体积，我们可以使用es自带的数据摘要机制。数据摘要是一个将文本或二进制数据压缩到固定长度输出的过程。在elasticsearch中，使用md5进行数据摘要操作。将每个文档的内容使用md5压缩，然后存储压缩后的内容，可以降低索引存储空间，但搜索文档时需要进行解压和匹配操作。

解决方案2：压缩存储

另一个解决方法是使用压缩存储，因为压缩存储可以显著减小elasticsearch文档的大小。elasticsearch支持多种压缩格式，如gzip、lzf等，使用lzf压缩可以提高查询效率。

解决方案3：分片操作

对于数据量较大的elasticsearch文档，我们可以将其分解成多个子指数。将索引分片对于查询效率和索引速度的提高是相当不错的。