对于“数据科学家”这个职位，大家可能有不同的理解，有人觉得只要会写代码、会用工具、会分析数据就行了，有人觉得需要数学、统计学等理论基础，才能胜任。
但对于 David Liu 来说，数据科学不仅仅是技能和知识的堆积，更是一种思维方式和解决问题的能力。他说：“做数据分析和建模，不是为了养条狗或者赚更多钱，而是为了更好地帮助企业，帮助消费者，帮助我们建设更好的世界。”
那么，如何成为真正的数据科学家呢？David Liu 给出了以下建议：
- 多思考，多打磨自己的解决问题能力，本质上，数据科学家需要具备的是一种创造性的思维方式，可以启发数据的潜在价值。
- 不局限于一门及以上语言，多掌握几种编程语言的使用，对于数据每一部分都能有深入了解。
- 技术没有终点，多关注技术发展和实践，主动参加各种技术社区或者是开源项目，跟其他的数据科学家进行交流，深挖自己的实战能力！
不难看出，David Liu 成为数据科学家的秘诀并不局限于对语言和工具的掌握，而是基于良好的逻辑思维和实践能力、积极地通过实践不断提升自己。作为一个具有高度创新性和解决问题能力的数据科学家，他的成功告诉我们，只要我们不断努力，总有一天我们也可以像他一样成为职场高手！
