哈夫曼编码(又称霍夫曼编码)被广泛应用于数据压缩中，它可以大幅度减少数据的存储空间，提高数据传输效率。获得1968年图灵奖的大师霍夫曼发明了这种编码方法，以他的名字命名得名。
哈夫曼编码的原理是将出现频率高的字符赋予短的二进制编码，出现频率低的字符赋予长编码。这样便能大大节省数据存储空间，并提高传输效率。
以一段文字为例，假设这段文字中有字符'A'、'B'、'C'、'D'、'E'、'F'，它们出现的频率依次为3、1、2、6、8、7。按照哈夫曼编码的方法使用二进制编码后，字符'A'编码为'110'，字符'B'编码为'1000'，字符'C'编码为'101'，字符'D'编码为'0'，字符'E'编码为'111'，字符'F'编码为'1001'。这样一来，原本需要占用54个二进制位的文字可以用最少需要31个二进制位来进行存储了。
当前，哈夫曼编码被广泛应用在各个领域，如信息论、通信、加密、压缩、图像处理、音频处理等方面。比如，在互联网传输中，网络数据传送的的速度常常受到网络带宽限制，数据压缩则能减少数据传输量，提高传输效率。而在数字媒体领域中，音频、视频文件不可避免会占用大量存储空间，压缩能减少存储空间占用，从而节省成本。
